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微信運營之數(shù)據(jù)分析整理

作者:龍鼎網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時間:2015-11-20 18:23:33瀏覽次數(shù):15386文章出處:晉城自適應(yīng)網(wǎng)站制作

微信運營之數(shù)據(jù)分析整理

  在微信運營的過程當中,文章的UV直接影響到內(nèi)容的擴散程度和受眾。除了從內(nèi)容層面專心做好文章之外,我們還能夠從數(shù)據(jù)當中獲取到哪些相關(guān)信息呢?以下結(jié)合最近工作當中的數(shù)據(jù)分析,做一些整理。



  基礎(chǔ)指標 :
  內(nèi)部UV:公眾號的粉絲查看文章的UV
  外部UV:非粉絲,通過轉(zhuǎn)發(fā)而看到文章所產(chǎn)生的UV
  內(nèi)部粉絲閱讀率:內(nèi)部UV/前一日的粉絲總量
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  1、分析有效渠道
  在微信推廣當中,我們采用了地推、新榜微博易投放、微信MP投放、微信公眾賬號內(nèi)活動等方式來增加粉絲量。如何衡量各個渠道的有效值呢?
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  我們采用的指標有:
  次日留存;2-7日活躍;7日后留存、7日后活躍;單個增粉成本&單個用戶的付費金額等指標。
  次日留存指標通常能夠快速粗略的估計一個渠道的有效性。如果一個渠道的次日留存度較低,那么可以直接放棄。
  2-7日活躍是用戶對于產(chǎn)品的一個體驗周期,在這個體驗周期內(nèi)能否留住用戶,就是對產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)品價值的考量
  7日后留存和7日后活躍考察的是一個新用戶轉(zhuǎn)化為老用戶的過程,在這一過程之后的流失與渠道無關(guān),至于產(chǎn)品相關(guān)。在這里,主要需要監(jiān)控是否有某個渠道的用戶活躍度顯著低于平均值,這通常代表了該渠道找來的用戶并非目標用戶,需要重新考慮投放。
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  單個增粉成本 vs 單個用戶的付費金額是衡量增粉這件事情是否劃算的一個直接指標。也能夠一定程度上幫助決策來分析某一個渠道上的用戶是否更優(yōu)質(zhì)。
  例:
最近做了各渠道用戶付費金額的統(tǒng)計表,來自集贊有禮渠道的用戶因為其用戶基數(shù)大,所以貢獻的消費總金額較高,但是平均到單個用戶上,即單個用戶的付費金額就相當有限了。這也從側(cè)面印證了:對于垂直性微信公眾號,集贊有禮未見得是一個好方式的結(jié)論。
  2、歷史數(shù)據(jù)指導(dǎo)發(fā)文的節(jié)奏
  在沒有運營活動影響的前提下,我們所運營的微信公眾號的文章閱覽量呈現(xiàn)從周一到周日低開走高,到周日達到頂峰的效果。
  對于這一情況,我們給出的可能性解釋是:大家的忙碌程度通常隨工作日遞減,因而周末可能比周一有更多的粉絲閱讀者。
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  結(jié)合這一經(jīng)驗數(shù)據(jù),就可以調(diào)整我們發(fā)文的節(jié)奏:對于那些話題性較高、傳播性較強的文章,最優(yōu)選的方式是放在周四以后發(fā)布。在不明顯改進文章質(zhì)量的情況下,最大化文章的內(nèi)部UV。
  3、篩選可復(fù)制模式
  微信公眾號的售賣和運營活動通常有一些固有的節(jié)奏,那么在運行一段時間之后,就往往容易觀測出一些穩(wěn)定的波動情況。找到造成那些波峰的售賣or運營活動,成為了最簡潔可復(fù)制的模式。
  例如,對于我們的受眾來說,微課通常能夠引起一批流量的高峰;而通過提前預(yù)熱、課前報名,課后回顧的方式,能夠?qū)⒁还?jié)微課的效益放大到多天,形成更經(jīng)濟、良好的效果。
又比如,在售賣商品的過程上,是打包賣package的方式效果更好,還是以頭條帶爆款的方式更好,在不同的微信公眾號上是有不同的體現(xiàn)的。不一而足,不再贅述。
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  4、預(yù)判突發(fā)事件的影響
  討論文章閱覽量的時候,有一個大前提,即:人們的注意力是有限的。那么,作為微信運營者在發(fā)布文章和活動的時候,就應(yīng)該盡量避免同熱點活動相沖突。
  近期最典型的例子就是雙十一:雙十一期間,我們按照既有頻率發(fā)布了系列文章,這些文章的UV無論在同比和環(huán)比都有明顯的下降,降幅逾50%。
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  這不正是汪峰上頭條的節(jié)奏么?盡管處心積慮準備,卻依然被半路殺出的程咬金搶了風(fēng)頭。
  5、關(guān)注數(shù)據(jù)異常
  數(shù)據(jù)異??赡苁菨撛诘臋C會,也會是潛在的問題。通過及時關(guān)注數(shù)據(jù)異常,見微知著、一葉知秋。
  周環(huán)比數(shù)據(jù)是我們最值得關(guān)注的點。每個月,以上月的平均數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)考量KPI,對比各項指標的波動情況,其中:
  整體互動方面,用戶在一日的使用上,有明顯的分布。我們對于自身產(chǎn)品的認知,峰值應(yīng)該出現(xiàn)在晚上;但實際的效果來看,用戶在每天清晨也有一個產(chǎn)品使用的高峰。那么,一旦充分挖掘并推廣這批用戶的使用習(xí)慣,就給我們的產(chǎn)品帶來了新的使用場景和機會。
  文章的平均閱讀量依靠編輯的素養(yǎng)和判斷力,但文章突發(fā)的高 或者 突發(fā)的低都值得分析和利用。
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  對于突發(fā)的高,可以嘗試復(fù)制此類題材,試驗用戶的偏好性;
  對于突發(fā)的低,則首先應(yīng)該先查看下當日有無沖突的熱點事件,其次再排查文檔的調(diào)性問題。
  銷售方面,訂單量、訂單金額分布是兩個值得關(guān)注的指標。
  例如,最近我們公眾號接連做了:一元奪寶 和 活躍老用戶達成任務(wù)支付郵費體驗產(chǎn)品兩個活動。這兩個活動單從訂單量上來說是有正收益的,但是從訂單金額來說,是整體拉低訂單金額的。
  那么,對于銷售方面的分析,就應(yīng)該將這兩場活動摘除出去,才能更好的評估銷售效果。


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